Muchos andan por ahí preocupados por el 'cuco' alemán. Más allá de que cada partido es diferente entre sí, Alemania no es un 'cuco', al menos para Nat Silver.
El 1-7 que sufrió Brasil ante Alemania fue tan doloroso para los brasileros como para Silver, quien tuvo que ponerle el pecho a numerosas críticas. Incluso algunos medios señalaron que el partido del estadio Mineirao fue el final de Silver como predictor de eventos: su modelo apenas daba opción a la derrota del anfitrión.
CIUDAD DE BUENOS AIRES (Urgente24). Nathaniel Lee 'Nate' Silver es un estadístico y escritor estadounidense, autor del bestseller "La señal y el ruido - Cómo navegar por la maraña de datos que nos inunda, localizar los que son relevantes y utilizarlos para realizar predicciones infalibles".
Silver se hizo famoso cuando predijo el ganador en 49 estados de USA de las elecciones presidenciales de 2008.
Él es el editor del blog de ESPN "FiveThirtyEight" y corresponsal especial de ABC News, una eminencia de las estadísticas, esa tendencia que confía en que los datos ofrecerán todas las soluciones al ser humano.
Entre los 4 equipos que quedaban en el Mundial Brasil 2014, Silver atribuía a Brasil el mayor número de posibilidades de ser campeón del mundo.
Con 24 años, Silver era transfer pricing consultant para la consultora KPMG pero él se aburría, y en su tiempo libre comenzó a desarrollar un sistema estadístico sobre béisbol.
Ese sistema, al que bautizó PECOTA (Player Empirical Comparison and Optimization Test Algorithm), sirve para pronosticar la evolución de los jugadores del béisbol de la liga estadounidense, y le convirtió en una celebridad en el sector, además de hacerlo millonario con la propiedad intelectual y las regalías que pagó una página de apuestas deportivas.
Silver decidió abrir nuevos campos de análisis. Él puso en marcha el Soccer Power Index, un sistema de predicciones que atribuía aplicado al Mundial.
Silver fue realizando nuevas predicciones acerca de quiénes pasarían a las siguientes rondas, hasta que llegaron las semifinales.
En los días previos, el Soccer Power Index lanzó una previsión en la que, de entre los 4 equipos que quedaban, atribuía a Brasil el mayor número de posibilidades de ser campeón del mundo y a Alemania el menor de los 4.
El 1-7 que sufrió Brasil ante Alemania fue tan doloroso para los brasileros como para Silver, quien tuvo que ponerle el pecho a numerosas críticas. Incluso algunos medios señalaron que el partido del estadio Mineirao fue el final de Silver como predictor de eventos: su modelo apenas daba opción a la derrota del anfitrión.
Las ausencias de Neymar y Thiago Silva, que los comentaristas señalaban como esenciales antes del choque, no consiguieron que Silver modificase sus predicciones.
De hecho, su modelo entendió que la Argentina lo tenía peor con la ausencia de Di María.
El error de Silver es una demostración de los límites de las estadísticas como modelo predictivo. Ni siquiera Goldman Sachs, una empresa que se gana la vida anticipando movimientos y tendencias, pudo precisar los designios del fútbol (apostó a una final Brasil vs. Argentina, que los dueños de casa ganarían 3 a 1).
Este tipo de análisis son efectivos en entornos estables. Por ejemplo, las encuestas electorales, que pueden acercarse a los resultados finales en comicios que siguen lo esperado.
Pero fracasan ante las sorpresas, los llamados "cisnes negros", más allá de que la selección de Brasil ya había dado enormes muestras de debilidad en su juego, exhibiendo unas lagunas que la hacían mucho más frágil que los equipos amarillos en otros Mundiales.
Ahora un dato: en las estadísticas de Silver, la Argentina siempre tuvo más opciones que Alemania para ganar el Mundial.
Es cierto que lo de Silver es complicadísimo de sostener porque entre los 4 primeros estaba España (Brasil, Argentina, Alemania, España, Francia, Chile y Colombia).
Pero si la Argentina logra superar a los alemanes, podrá buscar un repechaje en otro torneo futbolero...
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